Pengujian Hipotesis

Apa yang dimaksud dengan Hipotesis?

Menurut Walpole (1995), Hipotesis adalah jawaban atau dugaan sementara terhadap suatu rumusan masalah.

Lalu apa kaitannya dengan statistik? Maka ada pula yang disebut Hipotesis Statistik, yaitu suatu anggapan, pernyataan, atau dugaan mengenai satu atau lebih parameter yang mungkin benar atau tidak

Contoh :

Diduga bahwa : Peluang orang banyak duduk meningkatkan resiko kena kanker 0.75
Diduga bahwa : Dengan berlari setiap pagi akan menurunkan lemak 0.5

Lalu apa itu pengujian hipotesis?

Pengujian hipotesis adalah prosedur yang mendasari bukti sampel yang digunakan untuk menentukan apakah hipotesis merupakan suatu pernyataan yang wajar atau tidak wajar. Kebenaran dalam hipotesis belum akan diketahui dengan pasti, kecuali kita memeriksa keseluruhan populasi.

Penerimaan suatu hipotesis terjadi karena TIDAK CUKUP BUKTI untuk menolaknya, dan BUKAN karena HIPOTESIS ITU BENAR, dan
Penolakan suatu hipotesis terjadi karena TIDAK CUKUP BUKTI untuk menerimanya, dan BUKAN karena HIPOTESIS ITU SALAH

Perumusan Hipotesis?

Dalam melakukan pengujian hipotesis akan diawali dengan perumusan
1. Null HypothesisHipotesis awal yang diharap akan ditolak dan biasanya disebut dengan Hipotesis nol dengan notasi Ho
Ho : suatu pernyataan mengenai nilai parameter populasi

2. Alternative Hypothesis
Penolakan Ho membawa kita pada penerimaan Hipotesis Alternatif dengan notasi H1.
H1 : suatu pernyataan yang diterima jika data sampel memberikan cukup bukti bahwa Ho adalah salah

Pembahasan dan Jenis cara Pengujian

Dalam menguji suatu parameter dapat dirumuskan dalam 3 hal, yaitu hipotesis yang mengandung pengertian:
sama(=), maksimum (<) dan minimum (>).

Pembahasan selanjutnya adalah perumusan  hipotesis yang mengandung penertian “sama” , Artinya :

Pengujian suatu Ho mengenai suatu parameter yang dinyatakan dengan nilai tertentu secara tepat, sedangkan H1 memungkinkan beberapa nilai. Sehingga daerah dan titik kritis tergantung pada jenis rumus statistik uji-nya.