Estimasi

Halo teman-teman berjumpa lagi, kali ini kita akan membahas tetang estimasi. Mungkin pernah dengan kata estimasi samar-samar di lingkungan sekitar atau di kegiatan sehari-hari :

"estimasi dana yang akan dikeluarkan berapa ya?"
"estimasi pengeluaran pulsa per bulan mahasiswa di Bandung pada tahun 2015 berapa ya?"

nah, dari kalimat sederhana diatas kita bisa simpulkan bahwa estimasi adalah pendugaan atau perkiraan. Secara istilah bisa didapat bahwa estimasi adalah pendugaan nilai parameter populasi yang diperoleh dari perhitungan statistik-statistik sampel yang didapatkan. Misal setelah dilakukan  perhitungan terhadap sampel didapatkan nilai estimasi populasi.

Berikut macam-macam estimasi statistik:

Suatu parameter dapat dikatakan estimasi melalui 2 macam penaksiran statistik, yaitu :
1. Menaksir dengan sebuah nilai statistik dikenal dengan istilah point estimate
2. Menaksir dengan selang nilai statistik dikenal dengan istilah interval estimate.

Rata rata orang berdiam di depan komputer sekitar 10 jam per 24 jam.
Pasti dalam melakukan pendugaan atau penaksiran ada ketidak akuratan atau sifat lain yang akan muncul. Berikut adalah sifat - sifat Estimator :

1. Unbias Estimator
      Artinya jika statistik sampel sama dengan parameter populasi, bisa     disebut AKURAT

2. Relatively Efficient Estimator

Artinya jika Unbias Estimator yang memiliki variansi terkecil (PRESISI / PAS)

nilai statistik sampel dikatakan presisi apabila nilai variansi nya kecil jadi nilainya mengerucut. tapi belum tentu akurat bisa jadi akurat

3. Consistent Estimator

Unbias Estimator yang mendekati nilai yang sebenarnya sejalan dengan bertambahnya ukuran sampel.

Sekian dulu pembahasan kali ini, semoga bermanfaat

Rise and Shine, Semangat perkuliahan 

sumber : slide perkuliahan dan menyimak perkuliahan